为提高戏剧影视学院教师数智时代下的教育信息化素养，全面提升课堂授课与学术研究的综合效能，并借助生成式人工智能赋能教学工具的深度整合，实现生成式人工智能赋能教学创新实践的深层次转化与全面落地。4月20日，“智教融合·影韵育人”教学能力提升研修营专项研修培训第二日，我院邀请到浙江工业大学教育技术研究所所长李浩君教授，围绕“生成式人工智能赋能教学工具整合”与“生成式人工智能赋能教学创新实践”两大核心主题，为参训教师们带来了一场从技术底层逻辑到实战场景赋能的全流程指导。

一、探理明智：从技术演变到工具整合的框架构建

研修伊始，李教授梳理了人工智能的发展演变脉络，同时介绍了人工智能主要具有自然语言理解与对话、大规模语料支撑、信息整合能力、任务智能协同四大工作机制。他深入剖析了生成式人工智能赋能教育的三个层次以及三大核心引擎，并指出以大语言模型为核心的生成式AI已突破单一文本处理的局限，演进为具备多模态生成能力乃至提供情绪价值的“数字知己”。

紧扣“教学工具整合”这一核心诉求，李教授系统展示了生成式AI服务工具谱系，细化了各类工具在公文处理、论文撰写、图形绘制及数量分析等具体教研场景中的应用逻辑，并通过Deepsider平台展现了全场景资源整合的优势。在交流互动环节，李教授就我院专任教师闵赫宇对于AI工具提出的疑难进行了针对性解答，进一步夯实了参训教师对生成式人工智能的技术认知，为后续的教学创新实践做好了充分的理念铺垫。

二、实战赋能：从数字助教到课程教学的创新落地

着眼于生成式AI工具在教学现场的切实落地，下午的研修重点聚焦于如何将生成式AI与日常教学深度融合、切实提升教研效率这一核心命题，李教授系统讲解了生成式人工智能赋能课程教学的应用范式与实践路径。他详细介绍了主流AIGC应用服务、本地知识库服务、跨工具协同服务以及智能体服务四大维度。

针对主流生成式AI工具的应用，李教授强调提示词的设计必须融合教学逻辑，教师需从角色设置、问题描述、逻辑服务和输出规范四个维度进行精准构建。此外，他还通过“生成式AI赋能动态资源制作”、“生成式AI赋能习题生成”及“生成式AI赋能教学活动设计”三个真实案例进行了生动的现场教学，直观呈现了AI技术转化课堂生产力的具体流程。

三、明理启智：从工具依赖到思维重塑的教学思辨

经过白天的系统学习与实操演练，当晚的培训自然过渡到了“围炉夜话”圆桌深度交流环节。戏剧影视学院教学副院长秦琦琅就白天的培训对于李浩君教授给教师们的教学分享了一些理念和方法表达了感谢，同时希望老师们能够多学多用，线下再进行积极讨论。

影视美术教研室主任李如冰教授对于年轻教师可能利用AI走捷径进行课程设计的管理隐忧，李浩君教授指出AI应用是大势所趋，教育及管理的重心应全面转向培养教师的批判性思维能力。

综合艺术教研室的郑诗昱老师关于AI缺乏特定知识库以及微课视频沦为“刷进度”的困惑，李教授建议通过导入整理的课程问题生成专属知识库，并在视频中穿插交互提问以监测效果；电影制作专业的李佳雨老师提出AI导致编程作业雷同、削弱学生基础能力的痛点，李教授回应在稳固基础理论的前提下，应将考核重点转向模块整合与系统解决问题的逻辑；针对影视调色类课程的教师王伟指出的学生盲从AI且无法辨别错误的现象，李教授提出“先手工、后AI、终对比”的实操方案以强制学生保持独立思考 ；虚拟制片课程教师杨铱罱则道出学生过度依赖AI丧失底层逻辑的隐忧，李教授提议不妨为AI提供一份操作手册建立专属数据库，通过交互式资源生成的方式，一步步引导学生重塑底层认知。

从技术底座的逻辑起底，到实战场景的场景赋能，再到交流环节中直击痛点的思辨探索，本次专项研修不仅让教师们系统掌握了生成式人工智能的使用方法，更帮助教师们更快适应于数智化浪潮的浪潮，站在学校迎接本科教学工作合格评估的决战时刻，戏剧影视学院正以此次培训为引擎，持续深化“智教融合·影韵育人”的内涵建设。未来，全体教师将把研修所得转化为课堂革命的动力，在光影艺术与前沿科技的深度交汇中，不断提升人才培养的综合效能，交出一份数智时代影视教育人才培养的精彩答卷。

撰稿：金涵曦

摄影：游兴勇、黄议

                                      （戏剧影视学院供稿）